记者：在没有“精确保障”这一概念之前，交战双方一般采用什么方法来计算本次战斗的弹药需求量呢？这种方式在信息化战争条件下有什么缺憾或不足？

　　刘卫星：我军一般采用的是经验推算法、任务量法和作战推演法。经验推算法，也称典型战例分析法。是通过对中外一些典型战例弹药消耗量的分析研究，总结计算出带有规律性的经验数据和资料，并根据未来战争发展趋势和弹药消耗的特点，作必要的修正，提出未来作战可能消耗的弹药数量。

　　任务量法，就是按照部队担负的任务，计划歼敌目标的数量或压制敌目标的面积，来计算弹药消耗量。

　　作战推演法，就是根据部队制定的火力计划，各种武器在作战各个时节所执行的各种射击任务需要发射的弹药数量，来计算弹药消耗量的方法。

　　在信息化战争条件下，战场状况瞬息万变，影响因素错综复杂，这些方法都有较大的局限性。

　　记者：您的研究成果出来以后有没有经过检验？

　　刘卫星：要强调的一点是我的研究成果适用的是战役级别的。对于检验问题，在研究中，我用国内外65次典型战例进行了验证，包括海湾战争和科索沃战争。但我们没能得到阿富汗战争和伊拉克战争的系统性数据，这是一个遗憾。

　　具体操作中，我们首先将某次典型战例的实际作战条件及相关影响因素输入计算系统，系统自动生成某类弹药的消耗预测数，再将此数与该战例该类弹药的实际消耗数比较，看有无差别。在65次比较计算中，预测数与实际消耗数相对误差一般为2％左右，最大的仅有4．34％。也就是说，若实际消耗弹药数量为100吨，预测数仅多出或少4．34吨，误差仅是一台5吨运输车的量。

　　记者：除了战例，您这项成果经历过实战检验吗？

　　刘卫星：众所周知，近些来我军没有参加过任何形式的作战行动，所以这个研究成果也就无法得到实战的检验，但在我军某部军事演习中得到了验证。

　　那年深秋，我军某部机关组织了一次作战指挥研究性演习，演习中，我们成功地将武器装备战场物流学的理论与方法应用于战役各时节弹药供应保障实践，对战役消耗进行了预测，对战前储备进行了决策，优化了储备布局，实施了战中实时供应控制。

　　参演同志普遍认为，这一方法能够综合处理人的大脑思维难以应对的多种复杂因素的影响，快速、敏捷地制定战役弹药保障方案，可操作性强，较好地解决了老办法的弊端，对未来战争战场武器装备保障有着重要意义。

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